如果说人民警察是平安建设的主力军，那么数智警务则是赋予这支队伍战力提升的“科技利刃”。
多中心协同作战，轻松锁定嫌疑人，实现“小案快破”；依托大模型，交通管理由“被动疏散”向“主动调控”转变，高效破解“拥堵难”；创新无人机应用场景，为基层治理注入“特殊战力”……自数智公安实战中心启用以来，苏州相继打造了一批高精尖科研载体和大模型矩阵，数智警务战力得到充分激发，为平安苏州建设注入了强劲动能。
平安建设加载“数智引擎”
走进苏州市公安局大数据实战中心，随着工作人员轻点鼠标，偌大的电子屏上，涵盖公安网、感知网、政务网等不同渠道的海量信息清晰可见。苏州市公安局科技信息化支队副支队长徐清介绍，中心汇集了经侦、刑侦、禁毒、环食药等8个实战警种部门，不同警种之间通过大数据这一纽带，可高效开展业务融合、多场景实战联动。“这里好比一个‘智慧大脑’，能够根据警务需求，向不同警种发出指令，并通过最优算法，形成警务处置的强大合力。”
作为经济大市、文旅大市，苏州全市服务人口超过1600万，机动车保有量超590万辆。如何应对警力少而警务多的突出矛盾？成为摆在苏州公安面前的现实考题。
苏州公安给出铿锵回答：借力科技，向科技要警力，向数智化要战斗力。
高标准建设符合实战需求的数智实战中心、汇聚专业的人才资源、深化协同联动提升公安业务效能……翻开苏州公安数智化建设的行动方案，重点任务、保障措施、时序进度等清晰可见，为数智赋能公安业务发展提供了有力支撑。基于此，苏州数智公安实战中心于去年1月正式启用。该中心集成各类警务资源和平台模型，实现云网资源“一点接入、随取随用”。依托实战中心，苏州公安还打造形成由1个国家语言计算中心苏州分中心和5个省级重点实验室示范基地组成的“1+5”高精尖科研载体，建成首个公安垂域“1+N”大模型矩阵，上线人工智能应用平台“智深”大模型，研发“天枢”侦查大模型、“法翼”大模型等64个人工智能体。
一架警用无人机从专用机舱缓缓升空，飞至市集上空展开巡查；另一架警用无人机正沿着周边主干道盘旋，将路面交通情况回传至数公里外的交管大队指挥中心；距离市集3公里外的派出所内，一架刚刚执行完日常空中巡查任务的警用无人机正缓缓降落……同一时段，多架警用无人机执行不同任务，并实时将巡查画面和数据回传至各警种部门，成为昆山市公安局数智警务的寻常场景。
警用无人机的广泛应用，是苏州将数智公安实战体系延伸到基层治理的有力实践。昆山市公安局研发“苍穹之柱”低空警务飞行综合保障基站，针对警用无人机的应用战法、实战装备和飞行保障等，构建起适配低空治理的技术支撑体系，深度挖掘无人机“空中警力”的实战潜能。
“随着低空作业场景增多，我们对无人机的续航稳定性、操控精准度需求越来越高，基站恰好补上了这一短板。”昆山市公安局巡特警大队大队长周斌介绍，“苍穹之柱”已累计为86架无人机提供4000小时安全保障，推送气象预警、航线协同等信息10万余条。
数智公安建设，人才是关键。夏炜是昆山市公安局的一名民警，也是该局“苍穹”科创工作室的主力研发者。如今，像夏炜这样的科研骨干遍布全市。苏州公安在全市搭建纵向“领军、专家、骨干”3个层级，横向“科技创新、开发运维、赋能实战”3个方面10个小类的“数智公安”人才矩阵，打造100支数据赋能战队，评定100名智能实战专家能手，选树100个科技应用示范所队，培育出数智赋能警务的全新生态。
速破智办提升“民生温度”
小案牵动大民生，每一起小案，都连着群众的幸福感和安全感。
不久前，张家港一家烟酒店被盗千余元现金和数包香烟。接警后，张家港市公安局情报指挥中心立即启动“小案快破”运行机制，指令辖区派出所民警赶往现场，市局侦查中心、大数据实战中心跟进处置。同时，侦查中心“小案快破”智能体快速汇聚、研判涉案数据，不到10分钟锁定嫌疑人，并经两级侦查中心的统筹协调，在外市某地将其抓获。
一起盗窃案，从原本至少需要两名警力3小时的工作量，到现在的10分钟就能完成，得益于数智警务的精准赋能。张家港市公安局侦查中心副主任杨旭介绍，“小案快破”智能体由大数据实战中心会同侦查中心联合打造而成，能够有效解决侦办传统侵财类案件时遇到的线索量大、排查时间长等难题。“有了数智警务的加持，辖区传统侵财案件24小时快破率提升了10个百分点。”
毋庸置疑，数智警务让“打防管治”从“拼人力”迈向“拼算力”，为维护社会稳定、守护百姓平安注入不竭动力。苏州市公安局为此构建以“中心化牵引、体系化作战”为基本策略的“市县主战”警务机制，打造出1个联合指挥部统筹指挥，情报指挥中心、侦查中心、防控治理中心、网络安全中心、大数据实战中心“5大中心”实战牵引，N个单位融入的“1+5+N”新型作战体系。体系运行以来，苏州全市街面盗抢警情数量同比下降23%；刑事案件破案数、破案率同比大幅上升；打击电信网络诈骗新型违法犯罪取得“破案数、追赃挽损数同比上升，发案数、损失数同比下降”的良好态势，挽回企业群众损失超亿元。
民生无小事，枝叶总关情。“智能智办”是苏州公安以数智化提升“民生温度”的又一举措。不久前，市民王红娟想把外地驾照转入苏州，她通过“苏州公安微警务”微信公众号进行咨询。“智能客服”不但对她的提问进行了及时解答，还引导她进入掌上办事平台进行线上申报。“随时问随时有答复，很方便！”王红娟说。
苏州市公安局治安管理支队十大队教导员凌爱军介绍，依托人工智能技术打造的“智能客服”，能够与“智能引导办件”功能无感切换，将工作日8小时答疑时段延伸至全天候智能答疑，为群众提供了24小时“不打烊”服务。基于数智公安实战中心，“智能智办”“线上通办”等与民生息息相关的警务创新举措，正发挥着强大战力，百姓的获得感、幸福感、安全感持续提升。
数智模型巧解拥堵难题
草长莺飞、鲜花满枝，时下正是旅游赏景好时节。文旅爆火的同时，交通拥堵也成为人们普遍关切、反响强烈的民生痛点。
最近，出租车司机沈勇却对此有了全新的感受：“现在，明显感觉到姑苏区景区周边的道路比以前好开了不少，几次经过临顿路，等红灯的时间很短，特别是过了东北街往外驶出，基本上一路绿灯。”以往，他最怕被派到目的地在景区的订单，开车进景区难，出景区也难。
核心景区的交通得到疏导归功于苏州公安交管部门创建的“羲和巡路”模型。该模型通过对区域历史交通规律和实时交通流量的分析研判，生成交通信号控制策略和配时优化方案，并联动标准化联控技术，让信号灯根据车流动态优化配时，提升路网整体通行效率。
“光靠路口执勤民警，无法从根本上解决拥堵问题。”苏州市公安局交管支队科研所民警江晓峰说，临顿路本身道路较窄，周边有苏州博物馆、拙政园、狮子林、平江路等著名景点，非机动车和行人流量大，道路对机动车流的承载能力有限，交通拥堵一直成为区域治理的难题。
苏州公安交管部门为此根据模型分析结果，对临顿路实施“远端分流、近端控流、中心防溢、行人优先”策略。以苏州博物馆、拙政园旁的临顿路东北街路口为中心，由内向外梯次设置单向绿波，引导车流快速向外疏散；由外向内则渐次分流、控流，引导车流均匀分布，防止集中拥堵和路口溢出；同时，充分考虑行人通行需求，精细划分时段，科学调优周期、绿信比和相位差，全面提升区域交通信号运行质态。
效果好不好，参与者感受最直观。在临顿路东北街路口执勤的民警张兵说：“过去，在这里执勤的一项重要任务就是用遥控器手动控制信号灯，但是现在路口的信号灯放行已经优化得很好，很少需要人工介入了。这样，我就有更多时间去维护交通秩序，帮助市民和游客。”
目前，“羲和巡路”模型在姑苏区广泛应用，已对姑苏区400余个信控路口合理划分区域场景、分别制定控制策略、动态生成配时方案。辖区44条主要道路分段实施绿波协调控制，实现71%的双向绿波覆盖率，构建了动态绿波网。使用后，姑苏区主要道路双向平均停车率下降15个百分点。
文旅、赛事、展会等经济业态的蓬勃发展，对交管部门的交通治理也提出了更高要求。苏州公安主动作为、积极探索大型活动安保新模式，创新推出“数字孪生”地图、数字沙盘等应用场景，对场馆内外及周边的人车动态流量分析研判，实现交通管理由“被动疏散”向“主动调控”转变，让参观者有序而来、“丝滑”退场，高效破解大型活动拥堵难题。
